您的 LLM 开发生命周期平台
LLM 应用功能强大，但具有独特的特性。非确定性以及不可预测的自然语言输入，使得系统可能出现无数种缺陷。传统工程最佳实践需要为 LLM 工作进行重新构想，而 LangSmith 支持开发生命周期的所有阶段。
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将您的 LLM 应用从原型推向生产
LangSmith 是一个一体化的开发者平台，适用于 LLM 驱动的应用程序生命周期的每一步，无论您是否使用 LangChain 构建。
调试、协作、测试和监控您的 LLM 应用程序。
跟踪
轻松与同事、客户或最终用户共享链跟踪，为拥有共享链接的任何人带来可解释性。
001
中心
使用 LangSmith Hub 制作、版本控制和评论提示。无需工程经验。
002
注释队列
试用 LangSmith 注释队列，以在跟踪中添加人工标签和反馈。
003
数据集
轻松收集示例，并从生产数据或现有来源构建数据集。数据集可用于评估、少样本提示，甚至微调。
004
获取测试 LLM 应用程序的技巧，
从设计到生产。
监控成本、延迟、质量。
了解您的生产应用程序中发生的情况，以便在需要时采取措施，或者在您的链和代理执行繁重工作时高枕无忧。
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用户反馈收集
高级筛选
在线自动评估
成本跟踪
检查异常和错误
发现延迟峰值
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LangSmith 将 LLM 的“魔力”转化为企业就绪的应用程序。
有问题吗？
如果我不使用 LangChain，可以使用 LangSmith 吗？
是的！许多不使用 LangChain 构建的公司都使用 LangSmith。您可以通过 Python SDK、TypeScript SDK 或 API 将跟踪记录到 LangSmith。有关更多信息，请参阅此处。
我不能让数据离开我的环境。我可以自托管 LangSmith 吗？
是的，我们允许客户在我们的企业计划中自托管 LangSmith。我们交付软件以在您的 Kubernetes 集群上运行，并且数据不会离开您的环境。有关更多信息，请查看我们的文档。
如果我使用 LangChain，开始使用 LangSmith 有多容易？
入门非常简单，只需在您的 LangChain 代码中设置三个环境变量即可。当您使用 LangSmith SDK 时，有一个回调处理程序来收集跟踪并将它们发送到您的 LangSmith 组织。您的所有跟踪步骤都将自动格式化，因此几乎没有设置成本。
我的应用程序不是用 Python 或 TypeScript 编写的。LangSmith 会有帮助吗？
是的，我们有一个 API，允许您以编程方式与 LangSmith 提供的每项功能进行交互，包括记录跟踪、创建数据集和运行评估。有关更多详细信息，请参阅文档。
LangSmith 数据存储在哪里？
跟踪存储在 GCP us-central-1 中。组织的跟踪在 Clickhouse 数据库中彼此逻辑隔离，并在传输中和静态时加密。
LangSmith 跟踪中包含哪些信息？
LangSmith 跟踪包含应用程序每个步骤的所有输入和输出的完整信息。需要此级别的信息，以便用户可以完全了解其应用程序中发生的情况，以进行调试。
我可以对发送到 LangSmith 的跟踪进行采样吗？
是的，从 LangSmith Python SDK 版本 0.0.84 和 JS SDK 版本 0.0.64 开始，您可以指定发送到 LangSmith 的跟踪百分比。有关更多详细信息，请参阅文档。
LangSmith 会增加我的应用程序的延迟吗？
不，LangSmith 不会增加您的应用程序的任何延迟。在 LangSmith SDK 中，有一个回调处理程序，可将跟踪发送到作为异步分布式进程运行的 LangSmith 跟踪收集器。此外，如果 LangSmith 遇到事件，您的应用程序性能不会受到干扰。
你们会使用我发送给 LangSmith 的数据进行训练吗？
我们不会使用您的数据进行训练，并且您拥有对您的数据的所有权利。有关更多信息，请参阅 LangSmith 服务条款。
LangSmith 的费用是多少？
有关更多信息，请参阅我们的定价页面，并找到适合您的计划。
准备好更快地开始交付可靠的 GenAI 应用了吗？
开始使用 LangChain、LangSmith 和 LangGraph 来增强您的 LLM 应用程序开发，从原型到生产。