顶级团队依靠 LangChain 来驱动其生产应用。
倾听使用 LangChain、LangSmith 和 LangGraph 的公司的声音
以交付具有突破性 GenAI 应用。
.png)
Klarna 的 AI 助手如何在 8500 万活跃用户规模下重新定义客户支持
Klarna 通过以消费者为中心、AI 驱动的支付和购物解决方案，重塑了全球商业。拥有超过 8500 万活跃用户和每日 250 万笔交易...
Replit 如何通过 LangGraph 和 LangSmith 重新定义其 AI 代理工作流程
Replit 凭借其平台在 AI 创新前沿，该平台简化了超过 3000 万开发人员编写、运行和协作代码的过程。他们最近发布了 Replit Agent，立即风靡一时...
AppFolio 如何通过使用 LangGraph 和 LangSmith 构建的 Realm-X 转型物业管理工作流程
AppFolio 是推动房地产行业未来发展的技术领导者，已发布 Realm-X Assistant，这是一个 AI 驱动的副驾驶，旨在...
Ally Financial 与 LangChain 合作交付用于屏蔽 PII 的编码模块
Ally Financial 是美国最大的纯数字银行和领先的汽车贷款机构，最近与 LangChain 合作发布了...
Dun & Bradstreet 的 ChatD&B™ 如何使用 LangChain 和 LangSmith 提供可信的、数据驱动的 AI 见解
Dun & Bradstreet (D&B) 是全球商业决策数据和分析领域的领导者，通过提供可信的、精选的数据和分析，帮助企业解决关键问题...
.png)
WordSmith 如何在生产中快速构建、调试和评估 LLM 性能
Wordsmith 是一个面向内部法律团队的 AI 助手，使用由客户知识库驱动的 LLM 审查法律文件、起草电子邮件和生成合同。与...不同
改进内存检索：New Computer 如何通过 LangSmith 实现 50% 更高的召回率
New Computer 是 Dot 背后的团队，Dot 是第一个旨在真正理解其用户的个人 AI。Dot 的长期记忆系统学习用户偏好...
Vizient 如何使用 LangGraph 和 LangSmith 为医疗保健提供商提供可靠的 GenAI 见解
Vizient 是医疗保健绩效改进领域的领导者，正在彻底改变医疗保健提供商访问和分析数据的方式。今天，许多医疗保健...
Factory 如何使用 LangSmith 自动化其反馈循环并将迭代速度提高 2 倍
Factory 正在构建用于 SDLC 自动化的安全 AI 平台。Factory 的 Droids 舰队自动化 SDLC 的不同阶段，从而提高工程速度...
Infor 如何通过 LangGraph 和 LangSmith 转型企业 AI
Infor 是一家领先的企业软件公司，提供针对特定行业（如航空航天与国防、汽车等）量身定制的基于云的多租户解决方案...
Rexera 的 AI 代理如何通过 LangGraph 驱动质量控制
Rexera 正在通过利用 AI 自动化手动工作流程，彻底改变价值 500 亿美元的房地产交易行业。与 LangChain 和 LangGraph 一起使用...
LLM 通过智能工单路由和支持代理副驾驶加速 Adyen 的支持团队
Adyen 决定使用 LangChain 构建智能工单路由系统和支持代理副驾驶，因为他们可以依靠一个单一的、易于定制的框架从...开始
Robocorp 的代码生成助手使开发人员可以轻松构建 Python 自动化
Robocorp 团队构思了一个由 AI 驱动的开发人员助手，名为 ReMark，由 LangChain 提供支持。ReMark 可以回答...
Athena Intelligence 如何通过 LangSmith 快速迭代以生成高质量的企业报告
Athena Intelligence 是一位 AI 驱动的员工，正在通过其数据分析民主化平台转型企业分析...
Paradigm 如何使用 LangChain 和 LangSmith 并行运行和监控数千个代理
Paradigm (YC24) 正在通过集成 AI 来转型传统电子表格，以创建第一个通用智能电子表格...
倾听我们满意客户的声音
LangChain、LangGraph 和 LangSmith 帮助各种规模、跨所有行业的团队 - 从雄心勃勃的初创公司到成熟的企业。
“通过结合 LangSmith 的优势并站在庞大的开源社区的肩膀上，我们能够更快地确定在企业环境中 使用 LLM 的正确方法。”
“在 Elastic AI 助手上使用 LangChain 和 LangSmith 对开发和交付体验的整体节奏和质量产生了重大的积极影响。如果没有 LangChain，我们无法实现交付给客户的产品体验，如果没有 LangSmith，我们也无法以同样的速度完成。”
“当我们一听说 LangSmith，我们就将整个开发堆栈迁移到它上面。我们本可以在内部构建评估、测试和监控工具，但使用 LangSmith，我们花费的时间减少了 10 倍，却获得了好 1000 倍的工具。”
准备好开始更快地交付可靠的 GenAI 应用了吗？
开始使用 LangChain、LangSmith 和 LangGraph 来增强您的 LLM 应用程序开发，从原型到生产。