构建 LLM 应用未来的最大社区

LangChain 灵活的抽象和 AI 优先的工具包使其成为开发者构建 GenAI 应用的首选。
加入 100 万+ 构建者,将他们的 LLM 应用开发标准化
在 LangChain 的 Python 和 JavaScript 框架中。

一套完整的可互操作的构建模块

使用广泛的组件库构建端到端应用程序。想要更换模型?通过将供应商可选性纳入您的 LLM 基础设施设计,使您的应用程序面向未来。

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利用您的数据增强 LLM 的能力

LangChain 将 LLM 连接到您公司的私有数据和 API,以构建上下文感知、推理应用程序。使用流行的 RAG 或简单链等方法,快速从原型转向生产。

构建 RAG 应用

与任何数据或知识来源的智能连接

需要开箱即用的可观测性?

LangSmith 让应用程序的行为和性能一目了然。获得提示级别的可见性,并结合工具与您的团队一起调试、测试、评估、部署和监控您的应用程序。

为什么选择 LangChain?

LangChain 易于上手,并在您扩展时为您提供选择、灵活性和力量。

3000+ 贡献者
任何以 LLM 为中心的开发者框架中最大的社区。
600+ 集成
提供最大的可插拔集成库。
从 0 到 100
简单易上手,但功能强大,足以用于生产。LCEL 和 LangServe 为您提供控制权和快速部署路径。

我们的方法

LangChain 常见问题解答

如果我只使用一个模型或向量数据库提供商,LangChain 还有用吗?

是的 - 即使您只使用一个提供商,LangChain 也很有价值。它的 LangChain 表达式语言标准化了并行化、回退和异步等方法,以实现更持久的执行。我们还通过 LangSmith 提供开箱即用的可观测性,使进入生产的过程更加顺畅。

LangChain 是开源的吗?

是的 - LangChain 是一个 MIT 许可的开源库,可以免费使用。

人们使用 LangChain 最常见的方式是什么?

LangChain 通常用于将一系列 LLM 调用链接在一起或用于检索增强生成。如果您想构建代理,我们建议您试用 LangGraph

我可以在生产环境中使用 LangChain 吗?

是的,LangChain 0.1 及更高版本已准备好用于生产环境。我们简化了软件包,减少了依赖项,从而更好地与您的其余代码库兼容。我们还承诺在 0.1 之后的任何 LangChain 小版本上都不会有破坏性更改,因此您可以在任何小版本上升级您的补丁版本(例如,0.2.x),而不会产生影响。

LangChain 适合企业使用吗?

是的,LangChain 被财富 2000 强公司广泛使用。许多企业使用 LangChain 来使其技术栈面向未来,从而可以轻松集成额外的模型提供商,以满足他们不断变化的需求。访问我们的网站,了解公司如何使用 LangChain。

LangChain 与 LangGraph 有什么不同?

对于简单的链和检索流程,请开始使用 LangChain 构建,使用 LangChain 表达式语言将组件组合在一起。如果您正在构建代理或需要复杂的编排,请改用 LangGraph

准备好更快地交付可靠的 GenAI 应用了吗?

开始使用 LangChain、LangSmith 和 LangGraph,从原型到生产,增强您的 LLM 应用开发。